前文
介紹完了一些比較重要的深度學習演算法後，今天之後的文章將要介紹機器學習的演算法，而今天將要介紹線性迴歸。
介紹
線性迴歸（英語：linear regression）是利用稱為線性迴歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種迴歸分析，這種函數是一個或多個稱為迴歸係數的模型參數的線性組合。
圖片來源
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E6%80%A7%E5%9B%9E%E6%AD%B8#/media/File:Linear_regression.svg
資料來源
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E6%80%A7%E5%9B%9E%E6%AD%B8#/media/File:Linear_regression.svg
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